中建材信云智联：工业模型 | 从“等28天”到“每小时”，三大模型让水泥质量早知道
水泥,混凝土 中建材信云智联 2026-05-15
信云智联三大AI预测模型（熟料/水泥强度、游离钙）实现质量“每小时预测→预警→调优→验证”，推动水泥质量管控从滞后检测迈向实时预判与闭环优化。
水泥/熟料要等28天才知道强度？
游离钙不合格才发现窑况跑偏？
……
传统质量管控
检测滞后，易造成巨大损失
2025年以来，国家持续强化建材行业质量提升行动，围绕水泥、混凝土等基础建材出台多项质量管控与绿色低碳政策，明确要求强化生产过程质量控制、提升产品稳定性与可靠性、推动质量治理从事后检测向事前预防转型。
在此背景下，信云智联依托工业互联网、人工智能与大数据技术，打造了质量预测三大核心模型：熟料 3d/28d强度预测、水泥 3d/28d强度预测、游离钙（f-CaO）预测，为水泥企业构建全流程、实时化、可预判的质量管控体系。
01 熟料 3d/28d强度预测模型
熟料是水泥的核心原料，它的3天、28天强度，直接决定水泥品质，也是国家判定产品等级的关键指标。
传统模式下，熟料需要养护 3 天，才能检测其早期抗压强度、抗折强度；养护 28 天才能检测出最终结果。检测周期长、反馈滞后，一旦强度不达标，往往已产生大量不合格物料，不仅造成返工浪费，还会增加成本。
模型应用效果
该模型融合生产机理与大数据分析，自动整合生料配比、窑温、煅烧状态等全流程数据，精准把握配料与煅烧对强度的影响规律。不仅能够将预测速度从天级缩短至每小时自动更新，还能大幅度减少强度误差，提高预测准确率。
该模型构建“预测→预警→调优→验证”的闭环流程，当预测强度异常时，能够自动生成生料配料调整方案并下达至配料系统；调整后，实时采集新的生料、煅烧数据验证效果，有效提高优化执行效率，让熟料强度更稳、调整更快、浪费更少。
02 水泥 3d/28d强度预测模型
水泥成品质量受熟料质量、混合材配比、粉磨工艺等多重因素耦合影响，传统模式难以精准量化各环节影响，易出现强度不稳、成本偏高等问题。
模型应用效果
该模型集成熟料性能、混合材特性、粉磨细度与比表面积等多源数据，能够清晰判断各因素对强度的影响，可以实现双龄期强度每小时精准预测，大幅度减少强度误差的同时，提高准确率。
模型构建了“水泥强度预测→异常预警→配料→粉磨调优→效果验证”的闭环流程：一旦关键参数出现异常，系统会自动预警，将调整方案下达至DCS系统，确保预测与调优的动态适配，让水泥质量全程可控、更有保障。
“以前等 28 天，现在每天在手机上看预测值，特别方便。”—— 祁连山水泥质量部
03 游离钙（f-CaO）预测模型
游离钙是熟料煅烧的关键指标，数值偏高，表示煅烧不充分，数值偏低，则容易出现过烧，两种情况都会严重影响产品强度和质量稳定性。传统模式依赖离线化验，信息滞后、调整被动，很容易造成窑况大起大落、质量忽高忽低。
模型应用效果
该模型结合煅烧工艺规律与实时运行数据，具备快速自适应学习与校准能力，分钟级校准，无需等待化验、无需人工频繁盯守，即可实时预判游离钙指标。
同时，参数调整方案，从单一参数升级为多参数联动调整，让窑况更平稳、煅烧更稳定，有效提升熟料整体质量稳定性。
当数智技术深度融入水泥生产，质量不再是等待出来的结果，而是可预判、可控制、可持续优化的能力。对比传统质量管控模式，三大预测模型可实现三大本质升级：
从事后检测到事前预判：把问题消灭在发生之前；
从经验决策到数据决策：降低对人工经验的依赖；
从单点控制到全链协同：生料、煅烧、粉磨、配料一体可控。
在国家大力推进质量强国、制造强国、数字中国的战略背景下，以数据赋能质量、以智能提升效率、以稳定创造价值，正是水泥企业高质量发展的必由之路。
接下来，我们将持续介绍更多信云智联工业模型，覆盖质量优化、能耗、调度等环节，助力水泥企业守牢质量底线、提升效益高线、走好发展路线，以更高品质服务国家建设与社会发展。
投稿：news@ccement.com
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