中建材信云智联：聚焦两会 | 以“AI+多场景应用”，赋能千行百业高质量发展
水泥 中建材信云智联 2025-03-20
文章关键结论：信云智联通过“AI+多场景应用”（生产分析、安全生产、数据治理、巡检运维），助力传统行业转型升级，实现节能降耗、效率提升与高质量发展，推动人工智能与实体经济深度融合。
今年全国两会期间，“人工智能+”再次成为高频热词。政府工作报告提出，要持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型广泛应用。
信云智联积极响应国家战略，以“智能+”为牵引，将人工智能技术深度融入生产制造、安全管理、数据治理、设备运维等核心场景，为传统产业转型升级注入新动能。
“AI+生产分析”
让生产可读、可控、可知
传统水泥制造领域，存在水泥强度难预测、生产设备能耗大、游离钙含量预测难等痛点，且生产分析数据和方法难以沉淀和优化。
针对上述难点，信云智联通过“AI+生产分析”解决方案，基于大数据模型实现了水泥质量的精准优化与控制，让生产过程实现从“经验”向“知识”的转变。
在天水祁连山水泥有限公司，信云智联运用工业互联网平台中的大模型技术，结合水泥生产的实际应用场景，为其构建并部署了十余种关键模型，涵盖水泥/熟料强度预测、游离钙预测、篦冷机风机参数寻优、分解炉出口温度寻优 、高温风机电耗预测等方面。这些模型在水泥生产控制、工艺流程优化中展现出了卓越成效，不仅有效达成了节能、降耗的目标，同时确保了产品质量的稳定提升。
篦冷机风机参数寻优
游离钙预测
“AI+安全生产”
让安全可知、可控、可防
面对日益复杂的制造业生产环境，传统的安全管理模式已难以应对新型风险。
信云智联依托70余种自研算法、231种基础模型和60亿条行业样本，构建起"AI+安全生产"立体防护体系，感知的问题数量相较于传统方式可提升30多倍。
“AI+安全生产”方案充分利用计算机视觉技术，通过深度学习、图像识别对生产现场的视频进行监控，可实时分析人的不安全行为、物的不安全状态和环境风险，发现异常及时预警，并通知相关安全负责人员。这种“人机协同”的安全管理模式，极大地提高了企业的安全生产效率和效果，让安全管理可知、可控、可防，实现从“事后追溯”向“事前预防”的转变。
视频AI系统主动预警示例
预警通知视频自动切换
截至2024年底，以“AI+安全生产”为核心的智能安全生产管理系统，实现了有效AI实时告警3.2万余次，隐患排查22.1万条，隐患整改率高达99.26%，有效提升了企业全员的安全意识，实现了安全管理工作从不可知向可知、可控、可防的关键跨越。
集团级安全监管平台看板
“AI+数据治理”
让数据可用、可审、可享
随着数字化转型的推进，企业的数据治理方法也随之面临规范和标准缺乏、数据源头多、数据处理难度大、数据错误风险高、数据清洗工作量大等问题。
针对上述挑战，信云智联与北京交通大学携手成立了联合实验室，组建了大模型技术团队，共同研发出基于大模型技术的“AI+数据治理”解决方案。借助这一方案，能够辅助进行清洗数据、核对数据和SQL脚本生成等工作，大幅降低了数据治理任务在工作量和经验方面的要求。
目前，“AI+数据治理”解决方案已在中国建材集团的HR系统、主数据系统，以及祁连山数据平台中上线运行，为企业的运维决策提供了有力的数据支持。通过持续优化数据，不断提升线上数据质量，实现了智能化的数据治理，既节省了人力成本，又大幅度提升了清理效率。
大模型数据治理助手
“AI+巡检运维”
让运维可靠、可控、可管
在企业的巡检运维工作中，通常会面临巡检难度大、隐患排查难等诸多挑战。针对这些问题，信云智联打造了“AI+运维巡检”的解决方案，通过智能分析，能够帮助运维团队更好地了解设备运行状态和运维趋势，为运维决策提供有力的数据支持。
在发电行业，信云智联通过引入无人机、AI算法等创新手段，克服了室内输煤廊道空间小、桥架多、倾斜角度不同等技术难点，开创了室内输煤廊道无人机智能化、自动化巡检的新模式。
无人机巡检
在光伏行业，信云智联依托大数据分析、人工智能等先进技术，实现了对故障快速识别、精准定位，同时根据天气情况、设备备件、人员情况等，能够提供针对性的检修计划，实现高效闭环的消缺联动体系。
光伏站控多维看板
“掌握AI技术主导权，是培育新质生产力、实现高质量发展的战略支点。”站在数字化时代的关键节点，信云智联将以两会精神为指引，充分发挥自身数字化转型能力，持续推动人工智能与实体经济深度融合，让AI真正成为推动高质量发展的新引擎。
投稿：news@ccement.com
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